Kunstmatige intelligentie (AI) en neurowetenschappen komen steeds dichter bij elkaar. Onderzoekers van Meta, in samenwerking met het Basque Center on Cognition, Brain and Language, hebben baanbrekend onderzoek gedaan naar hoe AI kan helpen bij het begrijpen en zelfs decoderen van menselijke taal vanuit hersenactiviteit. Dit brengt ons een stap dichter bij geavanceerde machine-intelligentie (AMI) en kan op termijn een enorme impact hebben op communicatie.
Kan AI gedachten omzetten in tekst?
Een van de opvallendste resultaten is dat AI in staat is om tot 80% van de getypte tekens correct te reconstrueren op basis van hersensignalen. Dit gebeurde in een onderzoek van Meta met behulp van MEG en EEG, twee niet-invasieve methoden om hersenactiviteit te meten. Voor mensen met een spraakbeperking of hersenletsel biedt dit kansen.
Hoe zet het brein gedachten om in taal?
Daarnaast heeft AI geholpen bij het ontrafelen van hoe het brein taal produceert. Door hersenscans te analyseren terwijl proefpersonen zinnen typten, ontdekten onderzoekers dat het brein taal omzet in een opeenvolging van acties—van abstracte betekenis (zinnen, zinsdelen en woorden) tot daadwerkelijke bewegingen. Dit biedt niet alleen nieuwe inzichten in taalverwerving, maar ook in hoe AI menselijke denkprocessen kan nabootsen.
Wat betekent dit voor onderwijs en communicatie?
De toepassingen van deze technologie zijn veelbelovend, maar er zijn nog uitdagingen. Denk hierbij aan de nauwkeurigheid van de decodering en de praktische inzetbaarheid van MEG-scanners. Toch laat dit onderzoek zien hoe AI en hersenwetenschap hand in hand gaan om vooruit te komen in dit onderzoeksgebied.