Niet gecategoriseerd

Hoe kan AI worden ingezet om kritische denken te stimuleren?

Nu meer dan ooit zijn kritisch denkvaardigheden belangrijker dan ook. Leerlingen en studenten spenderen veel tijd op sociale media en ontvangen allerlei informatie (en desinformatie) via het internet. Bovendien is er ook steeds meer informatie beschikbaar. Hoe kan AI een rol spelen om studenten en leerlingen te helpen hun kritisch denken te ontwikkelen?

Wat is kritisch denken?
Kritisch denken is de houding om te willen redeneren en de vaardigheid om dit goed te kunnen doen (Baay et al, 2016).

Bij jongeren en jongvolwassenen is de ontwikkeling van de hersenen nog in volle gang (Crone, E. 2008).

Dat betekent dat ook het kritisch denkvermogen nog volop in ontwikkeling is. Het is daarom belangrijk dat we als docenten rekening houden met dit gegeven.

Hoe gaat die ontwikkeling in zijn werk?

Er wordt onderscheid gemaakt tussen drie fasen:

Waaruit bestaat het kritisch denkproces?
Het kritisch denkproces zelf bestaat uit vier fasen:

  • verzamelen (waar gaat het over?)
  • beoordelen (hoe bruikbaar is het?)
  • analyseren (hoe verhoudt alles zich tot elkaar?)
  • concluderen (welk oordeel heb ik?)

Door deze stappen te doorlopen tijdens de les, kan het kritisch denkvermogen worden ondersteund.

Wat zijn vragen die de leerling of student zichzelf kan stellen om systematisch kritisch te denken?

1 Is de bron bekend? Bij de bron gaat het niet alleen om de schrijver of producent van de informatie, maar ook om de plek waar de informatie is geplaatst. Is deze broninformatie onbekend, dan is het moeilijk na te gaan of de bron betrouwbare informatie bevat.

2 Heeft de bron voldoende kennis van het thema om er uitspraken over te doen?

3 Heeft de bron belang bij een bepaalde uitspraak?

4 Zijn er andere bronnen die hetzelfde beweren?

5 Zijn er bronnen die andere (tegengestelde) informatie geven?

6 Als de bron informatie herhaalt uit andere bronnen; is de originele bron te controleren?

7 Is de bron actueel?

8 Is de uitspraak een mening of een feit?

Hoe kan AI een rol spelen in studenten en leerlingen te helpen hun kritisch denken te stimuleren?

Wat zijn de gevaren van het verkeerd inzetten van AI?
AI is een tool, een een bijzonder krachtige. Een goede vergelijking is die van de ouder die in de opvoeding alles van zijn of haar kind overneemt. Het kind vraagt, de ouder doet. Nu is voordoen (of modelleren niet verkeerd, maar keer op keer een kind de kans ontnemen om het zelf te leren doen, is op den duur schadelijk: het kind leert het niet zelf doen, en dat is het doel (!)

Hetzelfde geldt voor het gebruik van AI. Studenten en leerlingen gebruiken AI-tools al op grote schaal (Chung et al. 2024). Maar doordat studenten en leerlingen (om bekende redenen) het denkproces volledig overslaan, wordt er niet of veel minder geleerd. Het is daarom logisch dat er in het onderwijs bij de introductie van ChatGPT 3.51 in november 2022 gelijk een verbod werd ingevoerd op veel middelbare scholen.

Natuurlijk moet er op termijn een denkomslag komen. Hoe kan AI als tool juist een toevoeging zijn op het reguliere curriculum?

Wat is de invloed van AI op het kritisch denkvermogen?
Uit onlangs verschenen Amerikaans onderzoek bleek dat het gebruik van AI negatieve gevolgen kan hebben op het kritisch denkvermogen. Hoe meer vertrouwen in de juistheid van AI, hoe lager het kritisch denkvermogen namelijk (Lee, 2025).

Ook uit ander onderzoek blijkt dat jongeren meer leunen op AI en lager scoren op kritisch denkvermogen dan oudere deelnemers van het onderzoek.

Uit datzelfde onderzoek kwam ook naar voren dat hoe hoger de genoten opleiding, hoe beter het kritisch denkvermogen ongeacht het gebruik van AI (Gerlich, 2025).

Bronnen:

Baay, P., Hofland, A., de Groot, & Romme, I. (2016). Kritische denkvaardigheden: een praktische handreiking voor het mbo. Woerden: MBO Raad.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/01/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5082524

Chung, J., Henderson, M., Pepperell, N., Slade, C., Liang, Y. (2024). Student perspectives on AI in Higher Education: Student Survey. Student Perspectives on AI in Higher Education Projecthttps://doi.org/10.26180/27915930 

  1. Overigens bestond ChatGPT al langer, maar het was versie 3.5 die in staat was om verbluffende antwoorden te genereren waardoor het als een doorbraak in de generatieve AI werd gezien. ↩︎

Wat is de AI-verordening en wat betekent dit voor scholen?

Wat is de AI-verorderning (AI-act)?

Al sinds augustus 2024 is de Europese AI-act van kracht. Deze wordt gefaseerd ingevoerd (zie

Voor wie geldt de verordening?

Volgens de website Digitale Overheid gaat de wet gelden voor ontwikkelaars van AI-modellen en -systemen en voor organisaties en bedrijven die de AI-systemen gebruiken.

Als jouw school dus AI-systemen gebruikt, dan vallen die dus onder deze wet.

Bron: digitale overheid

Het doel van de huidige wet is (…) ”dat AI-systemen die organisaties (binnen de EU) gebruiken, veilig zijn en fundamentele rechten  respecteren. Het maakt niet uit of die AI-systemen binnen of buiten de EU zijn ontwikkeld.”

Het aannemen van deze wet is ervoor bedoeld om de individuele rechten van mensen te beschermen, waaronder in het bijzonder leerlingen en studenten in het onderwijs.

Welke risicocategorieën zijn er?

Er wordt onderscheid gemaakt tussen grofweg drie thema’s:

  • verboden praktijken
  • risico op misleiding
  • hoog-risico-toepassingen
Er wordt in de AI-Act onderscheid gemaakt tussen drie verschillende soorten risico’s (1) Hoog risico (2) verboden praktijken (3) risico op misleiding.

Wat betekent dit dus heel concreet voor het gebruik van AI in het onderwijs?

Het volledige document bevat tal van verwijzingen naar het onderwijs. Op zich is dit logisch omdat we als docenten werken met kwetsbare en beïnvloedbare leeftijdsgroepen.

Zo wordt het gebruik van AI die hoe een leerling of student zich voelt óf die de intenties van iemand af kan leiden verboden.

Daarom kunnen AI-systemen die emoties of intenties van natuurlijke personen identificeren of afleiden op basis van hun biometrische gegevens, tot discriminerende resultaten leiden en inbreuk maken op de rechten en vrijheden van de betrokken personen. Gezien de ongelijke machtsverhoudingen in de context van werk of onderwijs, in combinatie met het ingrijpende karakter van deze systemen, kunnen dergelijke systemen leiden tot een nadelige of ongunstige behandeling van bepaalde natuurlijke personen of hele groepen personen. (Bron: AI Act)

Er wordt in de verordening wel erkend dat de toepassing van AI in het onderwijs belangrijk is.

(56)Het inzetten van AI-systemen in het onderwijs is belangrijk om digitaal onderwijs en digitale opleidingen van hoge kwaliteit te bevorderen en om alle lerenden en leerkrachten in staat te stellen de nodige digitale vaardigheden en competenties te verwerven en te delen, met inbegrip van mediageletterdheid, en kritisch denken, om actief deel te nemen aan de economie, de samenleving en democratische processen.

Wat wordt er verder nog verwacht van scholen en docenten?

Van scholen en instellingen wordt verwacht, zo valt te lezen bij Artikel 4, dat ze hun personeel zo veel mogelijk trainen en opleiden in AI-geletterdheid.

Dit betekent dus concreet dat de vrijblijvendheid om wel of niet op de hoogte bent van hoe je AI veilig gebruikt. Bovendien valt de onderstaande zin op:

AI systems used in education and vocational training, e.g. to evaluate learning outcomes and steer the learning process and monitoring of cheating;

Artikel 4

AI-geletterdheid

Aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen nemen maatregelen om, zoveel als mogelijk, te zorgen voor een toereikend niveau van AI-geletterdheid bij hun personeel en andere personen die namens hen AI-systemen exploiteren en gebruiken, en houden daarbij rekening met hun technische kennis, ervaring, onderwijs en opleiding en de context waarin de AI-systemen zullen worden gebruikt, evenals met de personen of groepen personen ten aanzien van wie de AI-systemen zullen worden gebruikt.

Bronnen:

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

Als docent onderzoek doen met Google AI Co-Scientist

Afgelopen 19 februari kwam Google naar buiten met een AI-assistent die onderzoekers kan helpen met het doorlopen van het gehele onderzoeksproces. Onder de de mogelijkheden valt onder andere om de AI je als onderzoeker te laten helpen met hypotheses vormen, samenvattingen van wetenschappelijke literatuur te bieden en een onderzoeksaanpak te formuleren.

Hoe in te zetten in het onderwijs?

Momenteel is de betaversie nog niet beschikbaar voor het brede publiek. Vooral voor docent-onderzoekers, die sowieso al heel druk zijn met het balanceren van het primaire proces en onderzoek, kan dit een mooie alles-in-één oplossing zijn.

De uitleg op de website van Google doet nu enigszins vermoeden dat het gaat om meer beta-gericht onderzoek, waarbij het vooral draait om experimentele wetenschap. Maar dat hoeft natuurlijk niet.

Met betrekking tot kwalitatieve data-analyse is er overigens ook het geweldige Atlasti, dat sinds een jaar ook is uitgerust met AI-assistentie.

Ondersteunen van data-gedreven onderwijs

Uiteindelijk zou het mooi zijn als de tendens richting data-geïnformeerd onderwijs de docent in de klas praktische handvatten geeft om het onderwijs te sturen.

Of Google daar, gezien de achtergrond in privacy en dataveiligheid, de beste partij is om mee in zee te gaan, valt misschien te bezien.

Aardrijkskunde met Map Explorer van Google AI Studio

Samen met leerlingen of studenten de wereld via Google Maps verkennen met behulp van AI? Dat kan nu met de Map Explorer van Google AI Studio.

Hoe werkt het?

Je komt in de studio van Google terecht in een omgeving die in principe, hoe kan het ook anders, Google Maps is. Alleen nu heb je een chatvenster waar je Gemini (Google’s AI-chatbot) om hulp kunt vragen. Zo zou je bijvoorbeeld denken dat het Nederlandse landschap het diepste onder de zeespiegel ligt. Maar, stel je de vraag ‘Waar ligt het stuk land dat het verste onder de zeespiegel ligt?’ dan krijg je als antwoord de kust van de Dode Zee. Wie had dat gedacht…?

Tot slot, ook grappig is dat je Gemini kunt vragen waar de ‘Golf van Mexico’ ligt, maar dat er dan op de kaart prachtig mooi ‘Golf van Amerika’ prijkt. Iets om over na te denken…

Hibiki: AI die live vertaalt zonder je stem te verliezen

Stel je voor: je spreekt in het Frans, en bijna tegelijkertijd komt er een vloeiende Engelse vertaling uit, met je eigen stem. Dat is precies wat Hibiki, de nieuwste AI van het non-profit AI-lab Kyutai, mogelijk maakt. Dit baanbrekende spraak-naar-spraak vertaalmodel zorgt niet alleen voor een accurate vertaling, maar behoudt ook de stem en intonatie van de spreker. Wat betekent dit op de lange termijn voor het vreemdetalenonderwijs?

Hoe werkt het?

Hibiki vertaalt gesproken taal direct en synchroniseert de snelheid van de vertaling met de betekenis van de oorspronkelijke boodschap. Dit betekent dat gesprekken natuurlijk blijven aanvoelen, zonder haperingen of onnatuurlijke pauzes. Hoe kan dit? Omdat Hibiki gebruikmaakt van het zogenaamde Moshi model, dat het mogelijk maakt om spraak doorlopend te analyseren. Anders gezegd, luistert de AI niet meer naar een volledige spreekbeurt van een spreker, maar juist doorlopend naar het hele gesprek. Naast de gesproken vertaling genereert Hibiki ook automatisch een geschreven vertaling, wat het een krachtig hulpmiddel maakt voor live communicatie en transcriptie.

Waarom is dit bijzonder?

Op dit moment is Hibiki getraind om Frans naar Engels te vertalen, en het doet dat op een ongekend hoog niveau. Niet alleen de vertaalnauwkeurigheid, maar ook de stemkwaliteit en natuurlijkheid zijn echt fantastisch. Bovendien is het model efficiënt en licht genoeg om zowel online als op apparaten in real-time te werken, oftewel niet alleen maar te gebruiken op heel (letterlijk) zware apparaten.

Open en toegankelijk voor iedereen

Slechts zes maanden na de lancering van hun eerdere spraak-AI Moshi, stelt Kyutai nu de code van hun spraaktechnologie online beschikbaar. Onderzoekers en ontwikkelaars kunnen direct aan de slag met de code en modellen om Hibiki verder uit te breiden, bijvoorbeeld naar andere talen. Dit betekent een forse ontwikkeling in spraaktechnologie. Binnenkort, is de verwachting, komt Hibiki dus ook uit voor andere talen.

Met technologieën als Hibiki wordt de drempel tussen talen steeds lager. Kortom, hoe lang duurt het nog voordat we moeiteloos in elke taal kunnen communiceren, zonder dat taal een barrière vormt? De vaak gefantaseerde babel fish uit the Hitchhiker’s Guide to the Galaxy, of de Universal Translator uit Star Trek? Voor het vreemdetalenonderwijs is het belangrijk om hier oog op te blijven houden. Het zal belangrijk blijven om Engels, Frans en Duits te blijven leren, maar mogelijk is de noodzaak om een echte exotische taal te leren spreken, dankzij deze AI-modellen straks stukken minder groot. De toekomst komt snel dichterbij.

Meer lezen over het onderzoek? Klik hier. En op Medium hier.

Hoe kan AI helpen bij taalherkenning in het brein?


Kunstmatige intelligentie (AI) en neurowetenschappen komen steeds dichter bij elkaar. Onderzoekers van Meta, in samenwerking met het Basque Center on Cognition, Brain and Language, hebben baanbrekend onderzoek gedaan naar hoe AI kan helpen bij het begrijpen en zelfs decoderen van menselijke taal vanuit hersenactiviteit. Dit brengt ons een stap dichter bij geavanceerde machine-intelligentie (AMI) en kan op termijn een enorme impact hebben op communicatie.

Kan AI gedachten omzetten in tekst?

Een van de opvallendste resultaten is dat AI in staat is om tot 80% van de getypte tekens correct te reconstrueren op basis van hersensignalen. Dit gebeurde in een onderzoek van Meta met behulp van MEG en EEG, twee niet-invasieve methoden om hersenactiviteit te meten. Voor mensen met een spraakbeperking of hersenletsel biedt dit kansen.

Hoe zet het brein gedachten om in taal?

Daarnaast heeft AI geholpen bij het ontrafelen van hoe het brein taal produceert. Door hersenscans te analyseren terwijl proefpersonen zinnen typten, ontdekten onderzoekers dat het brein taal omzet in een opeenvolging van acties—van abstracte betekenis (zinnen, zinsdelen en woorden) tot daadwerkelijke bewegingen. Dit biedt niet alleen nieuwe inzichten in taalverwerving, maar ook in hoe AI menselijke denkprocessen kan nabootsen.

Wat betekent dit voor onderwijs en communicatie?

De toepassingen van deze technologie zijn veelbelovend, maar er zijn nog uitdagingen. Denk hierbij aan de nauwkeurigheid van de decodering en de praktische inzetbaarheid van MEG-scanners. Toch laat dit onderzoek zien hoe AI en hersenwetenschap hand in hand gaan om vooruit te komen in dit onderzoeksgebied.


Boekentip: Co-Intelligence door Ethan Mollick

Waar gaat het boek over?

In zijn boek ‘Co-intelligence’ beschrijft Ethan Mollick de kansen die er voor de mensheid liggen om AI in te zetten voor een hoger doel. Dat doet hij op een heel gebalanceerde manier, waarbij hij ook lastige thema’s, zoals ethiek en AI, bias in AI en AI in het onderwijs niet schuwt. Uiteindelijke schetst hij een scenario waarbij, zoals de titel van het boek luidt, AI grote kansen biedt voor ons als mensen om in samenwerking alles wat we doen naar een hoger en meer betekenisvol plan te tillen.

Waarom lezen?

Omdat Mollick het boek met een heel onderzoekende houding heeft geschreven. Dit heeft geleid tot een boek dat qua toon heel authentiek klinkt. Het is dus niet een boek waarbij AI gelijk de hemel in wordt geprezen, maar tegelijkertijd worden de schaduwkanten ook niet ontkend. Voor het onderwijs is het een interessant boek omdat Mollick een aantal conclusies trekt die aanzetten tot nadenken. De scenario’s die hij aan het einde van het boek schetst kunnen worden gebruikt om te anticiperen om een toekomst die ver weg lijkt maar toch een beetje al heel dichtbij is.

Wat is GPTzero en hoe werkt het?

Voor veel docenten leidde de komst van ChatGPT en andere taalmodellen tot meer met AI-gefabriceerd werk, vooral verslagen en essays. Iedereen kan wel een voorbeeld opnoemen van een docent die met de leerling of student een oeverloze discussie heeft over de vraag of het ingeleverde werk wel echt de benodigde bloed, zweet en tranen heeft gekost, of dat een simpele prompt en een halve minuut wachten misschien de enige geleverde inspanning is geweest.

Wat is GPTzero?

GPTzero is een AI-detectietool. Je plakt tekst in een tekstvak, drukt op een knop en de tool checkt of de tekst AI-gegenereerd is of niet. Je krijgt een schatting terug op basis van percentages, bijvoorbeeld ‘deze tekst is 80% zeker afkomstig van een AI’.